| 超市信息化建设中若干问题的探讨 |
| 编辑：零售学员 文章来源：零售学校小组 关注： 更新时间：2007-11-9 联系我们 进入论坛 |
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口联系，模块的变化和重组也必将对其上一层模块或系统提出要求，所以在设计或修改模块时，要同时考虑其上一层的相应变化。如果是新设计的系统，在设计各层之间的接口时，尽可能通用化、标准化、规范化，使各模块设计修改对其没有影响或将影响减到最小。
在各部分设计时都要考虑到未来的发展，使系统具有易修改、可升级、可扩展性，以便于在需要的时候进行修改、扩展或升级。
(二)适当增加商业智能BI(Business Intelligence)商业智能是通过对已有的数据进行分析，分析已发生的情况，预测将来可能发生的情况，产生报警数据和预测分析数据，探测市场运作规律，给经营决策者以明确具体的提示。
目前多数的MIS系统主要侧重于大量数据的采集、加工处理，主要解决手工效率低与数据信息量大的矛盾。它提供的结果通常还是纸介质产品，形式一般主要是帐薄、报表、凭证等传统手工处理的东西。可以这样评价传统的MIS系统——它基本上是仿生手工系统，是手工信息系统的机械化和自动化。一些MIS系统后来增加了分析报表功能，但也只是一般的统计分析报表。
在所有MIS中都要对海量数据进行相应的加工处理，但基本上都没能利用这海量数据中所蕴藏的经营视点和市场规律。增加商业智能就是运用数据仓库、在线分析和数据挖掘手段来处理和分析数据的技术，其基本工作原理是通过对数据进行抽取、清洗、聚类、挖掘、预测等处理来产生可透析的各种数据，并以适当的方式表示出来。
商业智能主要应用对象是销售分析、商品分析、顾客分析、供应商分析和营销人员分析等。例如对销售分析，商业智能从商品的架构、类别、品牌、日期和时间段等角度出发，去分析商品的毛利、毛利率、进销比、盈利能力、同比、环比等。这样通过多视角对海量销售数据进行分析，可以得到较准确的情报和有指导性的提示。
由于进行智能分析需要相应的数学模型和算法，目前尚缺乏完全成熟的方法和模式，所以需要进一步的开发和探索。在不断的研究和探索中，方法和模式也将不断地发展和改进。在目前的商业智能处理中，主要还是根据实际的需要和特点，部分地进行分析处理。
分析的结果可以用不同的形式表现出来，除了传统的帐薄、报表外，还可以用图形、曲线甚至是多媒体来表现，使分析结果直观明显地表现出来，节省决策者了解分析结果的时间，强化变化趋势，使其效果更明显。
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